ZOOOO

ZOOOO は、構造、制約、内部整合性を中心に据えた推論フレームワークです。 データ規模の拡大を目的とせず、予測精度の最大化を成功の定義にも置きません。

相関駆動の学習には、複雑系において原理的な限界があります。 複雑系は、孤立した効果の集合としてではなく、構造、制約、相互作用、そして時間に沿った整合的な 振る舞いとして定義されます。

ZOOOO は、この限界に対して、相関を積み上げるのではなく、「系が取り得る形」と整合的であり続ける 内部構造を構成することで応答するために提案されました。

ZOOOO は、ベンチマークや予測タスクで勝つために設計されていません。 中心にある問いは、「制約のもとで、構造に根ざした内部整合的な理解を構築できるか」です。

データは現実が与える境界条件であり、答えそのものではありません。 目標は、推論でき、更新できる自己整合的な内部構造を構成することにあります。

これは、「次に起こることを当てる」から「系がどのように成り立っているかを考える」への転換です。

この考え方は、物理学・応用数学における複雑系の扱いに基づきます。 連続体、幾何、非平衡過程、複雑ダイナミクス。 そこで重要なのは、局所相互作用の詳細だけでなく、全体構造によって振る舞いが拘束されるという視点です。

ZOOOO は、この構造的推論を、汎用モデルへと持ち込みます。

ZOOOO は純粋に理論的な枠組みに留まりません。 仮想細胞（Virtual Cell）は、生命科学における ZOOOO の最初の実装例です。

Oda Pharmaceuticals との協業を通じて、実際の R&D ワークフローの中で用いられてきました。 仮想細胞は実験を置き換えるものではありません。 実験と機序理解のあいだに置かれる、中間の推論レイヤーとして機能します。

ZOOOO は、完成された解ではなく、進化し続ける基盤的フレームワークとして提示されます。